数据智能检索平台
让数据发现与使用更清晰
让数据找得到、看得懂、申请有路径、使用有边界。把关键词和自然语言需求连接到有权的数据目录、数据产品、指标口径与申请流程，帮助业务人员、数据管理人员和科研人员先理解资源，再进入合规申请与受控使用。
说明资源主题、来源、责任、质量与安全状态
展示适用场景、版本、限制条件与申请方式
关联指标定义、来源、刷新周期与责任人
根据当前需求生成待确认申请草稿
先解决四个发现问题
数据真正被使用之前，首先要知道资源在哪里、含义是什么、是否有权查看，以及下一步怎样申请。
资源分散
数据分散在不同系统、目录和部门，业务人员难以判断有哪些资源可以使用。
口径难懂
只有库表或字段名称，缺少业务定义、指标口径、责任主体和上下文解释。
申请脱节
找到资源后仍需反复确认材料、责任人和流程，检索结果没有衔接申请路径。
边界不清
“能够看到”与“允许使用”容易混淆，越权查询、导出和用途扩张带来风险。
三类服务衔接数据使用
平台不是单独替代数据治理或合规管理，而是把这些系统已经形成的可信底账、标签和策略组织成面向用户的统一入口。
发现有权资源
按名称、标签、主题、机构、病种、模态、质量、用途和更新时间等条件，检索当前身份可见的目录、数据集、数据产品与指标。
理解资源与依据
展示业务定义、来源、责任人、结构、质量、分类分级、血缘、适用场景、版本与限制条件，并说明推荐理由。
衔接申请与受控使用
根据需求形成字段、样本条件和材料建议，生成待确认申请草稿；授权后进入查询、指标报表、接口或可信计算服务。
六类对象统一检索
从底层资源到使用入口，以统一语义和权限边界连接数据目录、数据产品、指标和申请流程。
数据资源
库、表、字段、文件、接口与影像等资源的可见元数据信息。
资源目录
按主题、业务域、机构、科室、病种与数据形态组织的目录。
数据集
展示范围、版本、质量、安全、权益、授权与更新状态。
数据产品
说明适用场景、服务形态、限制条件、更新日期与申请入口。
指标口径
关联指标名称、定义、来源、公式、刷新周期、权限与责任人。
申请路径
连接申请类型、所需材料、审批流程、授权方式和后续服务。
六步形成受控使用路径
从资源同步到授权后使用，每一步都绑定当前身份、数据范围、业务对象与过程记录。
- 1资源接入
同步数据库、文件、接口和影像等资源的元数据
- 2目录组织
关联术语、标准、责任、质量、安全状态和血缘
- 3提出需求
使用关键词或自然语言说明目标、范围与用途
- 4智能匹配
识别意图，匹配有权目录、产品、字段与指标
- 5理解申请
查看画像与限制，确认申请草稿并提交
- 6受控使用
审批授权后进入查询、报表、接口或可信计算服务
把需求转成可执行路径
AI 用于理解问题、组织候选资源和生成工作草稿；正式指标、授权条件与业务动作仍由版本化规则、权限策略和有权人员决定。
多维资源检索
组合关键词、标签、主题、机构、病种、模态、质量、价值、用途和更新时间，并按权限过滤与高亮命中内容。
自然语言需求理解
识别目标、对象、范围、用途和安全要求；低置信度或多意图冲突时先提示澄清，不直接执行业务动作。
资源画像与推荐依据
集中呈现定义、来源、责任、结构、质量、分类分级、血缘、版本和限制条件，并说明候选资源的匹配理由。
指标筛选与下钻
围绕已治理、已配置的版本化指标进行筛选、对比和下钻，保留口径、数据范围、生成时间和权限信息。
申请草稿与人工确认
根据数据需求推荐字段、样本条件、材料和流程，生成带来源与理由的申请草稿，由申请人确认后提交。
输出追溯与安全控制
问题绑定租户、角色和数据范围；回答保留知识版本、工具调用和输入输出摘要，敏感内容按权限处理。
每次匹配都说明依据
资源匹配不是只返回一个名称，而是同步提供定义、来源、质量、安全状态、限制条件和下一步使用路径。
糖尿病科研数据目录（示例）
匹配依据：主题、用途、时间范围与当前用户可见目录
推荐与限制说明（示例）
- 目录主题与“糖尿病科研分析”需求匹配，并关联相应数据集与指标。
- 结果仅展示当前用户有权知晓的元数据，不展示无权敏感样例。
- 具体字段、样本范围和使用目的需要在申请草稿中进一步确认。
- 实际查询或导出需完成相应审批、授权和环境控制。
服务四类数据使用场景
页面按角色和工作路径组织场景，不宣称平台替代专业业务系统、预测模型或最终管理判断。
业务取数与经营分析
查找有权指标和数据产品，确认口径、时间范围与限制条件，再进入已配置的报表或查询服务。
科研数据发现与申请
通过疾病、人群、时间、字段、模态和用途描述研究需求，匹配候选资源并形成待确认申请草稿。
数据管理与资源服务
帮助数据管理人员查看用户在找什么、哪些资源被申请，以及目录、口径和说明需要补充的位置。
授权后的受控使用
在批准范围内进入查询、指标报表、接口或可信计算服务，筛选、导出和订阅过程保留审计记录。
检索结果沉淀六类成果
一次检索不止返回链接，还可以沉淀理解资源、发起申请和进入受控服务所需的标准化信息。
| 成果 | 主要内容 | 表现形式 | 主要用途 |
|---|---|---|---|
| 资源匹配清单 | 与需求匹配的目录、数据集、数据产品和指标 | 结果列表与收藏 | 定位候选资源 |
| 资源画像 | 定义、来源、责任、结构、质量、安全、版本和血缘 | 在线详情 | 理解资源背景 |
| 字段与指标建议 | 推荐字段、样本条件、指标口径、来源和理由 | 建议清单 | 确认数据范围 |
| 申请草稿 | 目的、范围、材料、流程与待补充事项 | 可编辑草稿 | 衔接正式申请 |
| 查询或报表入口 | 已授权查询、指标报表、接口或可信计算服务 | 受控服务链接 | 进入批准范围内使用 |
| 会话与操作记录 | 知识版本、工具调用、筛选、申请、导出和订阅记录 | 日志与审计记录 | 解释与追溯 |
平台输出用于资源发现、需求沟通和申请准备，不代表已经取得数据使用权，也不替代伦理、法务、信息安全、数据管理或业务责任主体的最终判断。
六款产品各司其职
数据智能检索平台负责面向用户的发现与使用入口，其他产品分别提供权威底账、识别建议、合规门禁、价值信息和授权运营能力。
高质量数据资产管理系统
回答“有哪些数据、从哪里来、谁负责、质量和版本如何”。
- 目录、画像与版本
- 质量、权益与责任档案
AI数据分类分级专家系统
回答“是什么数据、建议什么类别和级别、依据是什么”。
- 敏感属性识别
- 分类建议与专家复核
AI智能数据合规管理平台
回答“特定场景能否进入后续环节、需要什么条件和证据”。
- 场景审查与风险评估
- 整改、条件和证据闭环
高质量数据集价值评估系统
回答“特定场景下有什么价值、为什么、如何比较和建议计价”。
- 模型、评分与解释
- 建议区间与动态复评
数据智能检索平台
回答“哪里有需要的数据、含义是什么、如何申请和受控使用”。
- 需求理解与资源匹配
- 查询分析与申请入口
数据合规流动与运营管理平台
回答“如何申请、授权、交付、使用并持续运营”。
- 授权交付与使用监管
- 运营记录与协同过程
资产管理提供权威底账 → 分类分级与合规管理形成可见、可用边界 → 价值评估补充价值信息 → 数据智能检索平台组织发现、理解和申请入口 → 流动运营平台承接正式授权、交付、使用与持续运营。
部署与模型接入说明
可根据项目环境提供本地化部署、接口集成、目录与指标适配方案，并按任务、敏感级别和机构策略对接本地或外部模型。敏感内容是否允许外发、模型调用范围、日志和最小化处理措施，应结合项目安全基线确认。