为深入贯彻落实国家关于医疗健康数据安全与合规利用的相关要求，切实提升区域医疗数据治理能力，桐乡市卫生健康局积极探索“技术赋能监管、平台支撑合规”的新路径，在医疗数据安全与合规流动领域取得阶段性成效。

在此过程中，杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院联合其下属孵化企业杭州数圭通科技有限公司，围绕医疗数据合规流动中的关键难题，创新构建并落地实施了基于多大模型协同决策的医疗数据合规判定与一致性校验机制，为桐乡市医疗健康数据安全治理提供了有力支撑。

l 多大模型协同决策，构建更加可靠的合规防线

针对医疗数据在共享、利用过程中面临的合规判定复杂、规则解释成本高、人工审核压力大的问题，项目团队立足医疗数据合规治理这一系统性工程，构建了基于多大模型协同决策的合规判定与一致性校验机制。

该机制通过引入多个在法规理解、业务场景识别、风险判断等方面各有侧重的大模型，对同一医疗数据流转行为进行独立分析，并对模型间判定结果开展一致性验证与风险交叉校验，从而有效降低单一模型误判风险，使合规判断更加稳健、可解释、可审计。

在实际应用中，该机制显著提升了医疗数据在脱敏处理、用途合规校验、流转审批等关键环节的自动化水平和判定准确性，为医疗数据“用得起来、用得安心”提供了坚实的技术保障。

l 统一平台支撑，推进集约化数据安全治理

在桐乡市卫生健康局统筹指导下，相关技术能力以平台化方式落地应用，集中支撑局属多家医疗机构开展医疗数据合规治理工作。通过统一的合规规则引擎和技术底座，各医疗机构无需重复建设复杂的数据安全系统，即可在同一框架下完成医疗数据合规校验与安全流动。

这一模式有效推动了医疗数据安全工作的集约化运营，不仅减轻了基层医疗机构在数据安全管理方面的技术和运维负担，也显著提升了全市医疗数据治理的整体一致性和规范化水平。

项目实施以来，桐乡市医疗数据合规治理实现了由“被动防控”向“主动治理”的转变：

相关成果已在实际业务场景中稳定运行，为桐乡市医疗数据安全与合规利用提供了可持续、可复制、可推广的实践经验。

实践表明，基于多大模型协同决策的医疗数据合规判定与一致性校验机制，有效推动了医疗数据安全治理由“规则驱动、人工依赖”向“技术协同、智能支撑”的转变，逐步形成了一套可复制、可推广的区域医疗数据合规治理新范式。

下一步展望：以合规为底座，推进高质量医疗数据集建设

下一步，桐乡市卫生健康局将在现有医疗数据合规流动和安全治理成果基础上，进一步向高质量医疗数据集建设延伸拓展，坚持“先合规、再提质、后应用”的总体思路，推动医疗数据从“可安全流动”向“高价值利用”升级。

依托已落地的基于多大模型协同决策的医疗数据合规判定与一致性校验机制和统一合规治理平台，持续完善医疗数据在采集、治理、标注、脱敏、使用等全流程中的合规与质量控制能力，逐步构建标准统一、结构清晰、质量可控、来源可溯的高质量医疗数据集体系。

同时，桐乡市卫生健康局将继续深化与相关科研机构和科技企业的协同合作，探索将高质量医疗数据集建设与医疗数据合规流动机制深度融合，形成“以合规促提质、以提质促应用”的良性循环，不断提升区域医疗数据治理和创新应用水平。