四类专业服务
产品承载通用工具能力，专业服务则围绕客户的真实场景完成诊断、设计、实施、验证与持续改进。
数据资产与高质量数据集
围绕数据资源和数据集开展盘点、目录与元数据治理、分类分级、质量治理、版本和责任管理，并提供场景化价值评价支持。
典型成果：资源目录、分类分级结果、质量规则与报告、数据集画像、问题清单及持续维护机制。
数据安全与合规治理
围绕业务目的、数据范围、参与主体和处理过程开展场景评估，完善职责、制度、流程、安全控制和审计证据，支持风险整改。
典型成果：现状诊断、风险清单、责任矩阵、制度流程、整改建议及证据模板。
可信流通与空间运营
围绕参与主体、资源供给、数据产品、应用场景和合规规则，设计申请、审查、授权交付、使用监督、到期回收和运营评价机制。
典型成果：运营方案、权责矩阵、资源与产品目录、场景清单、标准流程、运营指标及复盘机制。
人工智能与内容安全
面向大模型和生成式人工智能应用，围绕上线前评测、运行期风险控制和内容真实性辅助检测，建立风险发现、处置与复核机制。
典型成果：风险清单、评测报告、整改复测记录、安全策略、监测处置流程及辅助检测记录。
四种服务方式
可以从单一问题切入，也可以组合咨询、产品和运营支持，服务范围以项目目标和双方确认的交付清单为准。
专项咨询
聚焦业务与管理问题，提供调研、诊断、评估和建议，明确建设方向、优先级与实施边界。
平台实施
结合数圭通产品能力和客户现有环境，完成方案设计、产品配置、接口联调、试运行与交接。
运营陪伴
围绕规则维护、数据更新、场景推进、问题复盘和指标评价，支持机制稳定运行与持续优化。
联合交付
与客户及生态伙伴共同组建项目团队，明确责任分工、阶段目标和成果要求，协同完成交付。
产品提供可复用的软件能力，服务负责诊断、设计、实施、验证与持续改进。
六步服务方法
从边界确认开始，以试点验证和持续复盘收口，让咨询成果可以进入平台、流程和日常运营。
场景与责任边界确认
明确目标、范围、参与角色、使用目的和验收口径。
现状诊断
梳理数据、系统、制度和流程，识别问题与约束。
方案设计
形成规则、流程、技术路径、实施范围和阶段计划。
产品配置与系统衔接
完成工具使用、平台配置、身份接入和接口联调。
试点验证与培训
选择代表性场景试运行，记录问题并完成知识转移。
运营复盘与持续优化
结合运行反馈，维护规则、数据、流程与运营指标。
典型交付成果
将项目结论固化为可检查、可复用、可维护的报告、规则、清单、配置和运营材料。
诊断与规划
调研报告、问题清单、责任矩阵与建设路线图。
数据治理
资源目录、分类分级结果、数据集画像与质量报告。
规则与机制
管理制度、标准流程、审查条件与证据模板。
平台实施
部署配置、接口联调、测试试运行与运维文档。
运营支持
服务目录、场景清单、指标体系与运营复盘建议。
培训与交接
培训材料、操作手册、知识转移和阶段总结。
具体成果名称、数量、实施范围、服务周期及验收标准，以双方确认的合同和项目交付清单为准。
重点服务场景
以医疗健康等高合规场景为重点，同时支持数据要素治理和人工智能安全相关项目。
医疗机构数据治理
支持院内数据资源盘点、分类分级、高质量数据集建设、科研取数、受控交付和全过程留痕。
区域卫生健康数据协同
围绕多机构资源目录、统一标准、跨机构协同、授权使用和区域运营建立共同方法。
可信数据空间医疗专区
围绕参与主体、资源供给、数据产品、应用场景、合规安全和运营评价建立可持续机制。
人工智能应用安全
支持训练数据治理、模型安全评测、运行期防护和内容风险辅助检测。
产品、方案与服务协同
三者职责清晰、相互衔接，可以组合使用，也可以根据项目范围独立开展。
软件产品
承载可持续使用的目录、识别、审查、评估、授权、交付、审计和运营工具。
行业解决方案
根据具体场景组合软件产品、专业服务、客户现有系统及生态伙伴能力。
专业服务
完成诊断、规划、制度流程设计、专项治理、实施、培训及运营支持。