Who we are
专注人工智能与数据要素治理
把合规要求、治理方法和技术工具组合起来，帮助组织在边界清晰、用途正当、过程可控的前提下使用和运营数据。
杭州数圭通科技有限公司成立于2023年，由浙江大学与江南大学校友团队联合创立，专注于数据要素合规流动与运营、人工智能数据治理。
面向医疗健康等对安全、隐私和审计要求较高的行业，公司以 AI 技术、数据治理与合规规则协同为基础，提供软件产品、行业解决方案与运营咨询服务。
我们不把数据合规停留在制度文本，而是将要求落实为可执行的规则、流程、权限控制和审计证据，让数据从“管得住”进一步走向“用得好、流得动、可持续运营”。
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01 / AI 技术
理解数据与场景
利用语义识别、模型能力和自动化辅助，提高数据识别、规则匹配与治理执行效率。
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02 / 数据治理
贯通数据全生命周期
覆盖资源盘点、分类分级、质量治理、高质量数据集建设、评估与持续维护。
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03 / 合规规则
让要求可执行、可验证
围绕用途、授权、审查、控制和留痕，将制度要求转化为可落地的技术与管理措施。
Capability system
把制度要求转化为可执行的数据能力
从“看清数据”开始，逐步完成治理、审查、受控使用与价值运营；每个环节都能留痕、检查和持续改进。
- 01资源盘点
- 02分类分级
- 03质量治理
- 04合规审查
- 05受控流通
- 06质量与价值评估
- 07持续运营
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数据资源盘点与目录治理
识别数据来源、责任、用途与分布，形成可持续维护的数据资源目录和管理基线。
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分类分级与规则治理
结合行业语义与组织规则识别数据类别、敏感程度和管理要求，支持规则持续更新。
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隐私保护与合规审查
围绕授权、用途、最小必要、数据出域和共享条件，构建审查、控制与证据留存机制。
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高质量数据集建设
从治理标准、质量规则、样本结构、版本管理与评估机制入手，形成可复用的数据产品基础。
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可信流通与审计留痕
对申请、审批、交付、使用和退出形成全过程记录，支撑可信数据空间及跨组织协同。
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人工智能与大模型安全
面向大模型应用开展安全评测、内容风险识别、防护与深度伪造检测，降低智能应用风险。
Business portfolio
四条相互衔接的业务线
用产品平台承载通用能力，用行业解决方案适配场景，再以咨询和运营服务推动机制真正运行。
数据要素运营与资产化
围绕数据资源、高质量数据集、质量与价值评估、合规流通和运营管理，建立从治理到价值实现的连续链路。
- 数据合规流动与运营管理平台
- 高质量数据资产管理系统
- 卫生健康高质量数据集价值评估系统
合规治理与数据智能
将法规、制度与业务规则落入数据识别、分类分级、检索、审查和持续治理过程，让合规能力贴近实际工作。
- AI 智能数据合规管理平台
- AI 数据分类分级专家系统
- 数据智能检索平台
大模型与内容安全
面向大模型和生成式人工智能应用，提供上线前评测、运行中防护与内容真实性检测等安全治理能力。
- 大模型安全评测平台
- 大模型安全防护平台
- 深度伪造检测平台
检查评估与专业服务
通过检查工具、专项咨询、制度建设、合规论证与运营陪伴，帮助组织发现问题、形成机制并持续改进。
- 数据安全检查工具箱
- 数据安全与法律合规服务
- 可信数据空间运营咨询
Method & practice
从咨询规划到持续运营
我们以场景和数据集为治理单元，让咨询成果能进入平台、进入流程，并在日常运营中被持续执行和验证。
数据治理不只是一套制度，也不只是一套软件。有效落地需要四类能力协同，最终形成可执行、可验证、可持续改进的运行机制。
现状诊断与场景梳理
明确组织目标、业务边界、数据现状、参与角色及风险约束。
规则、制度与流程设计
将法律要求和管理要求转化为职责、标准、审查条件与工作流程。
产品平台与能力集成
按场景组合治理、合规、流通、评估与人工智能安全能力。
实施验证与证据沉淀
通过试点、验证和优化，让规则与系统在真实业务中形成闭环。
运营支持与持续改进
围绕使用反馈、风险变化和业务增长，持续维护规则、数据和运营机制。
医疗机构
支持院内数据合规治理、高质量数据集建设、科研与多中心协作中的受控使用。
区域卫生健康
面向区域数据资源盘点、标准治理、授权运营与跨机构共享建立统一方法。
可信数据空间
围绕主体、规则、资源、产品、交付与运营，支撑医疗健康专区建设与持续运行。
Development & ecosystem
持续推进技术工程化与产业协同
以产品和行业实践验证能力，通过研究机构、产业伙伴和客户场景之间的协同，推动成果从方法走向可复制落地。
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公司成立
由浙江大学与江南大学校友团队联合创立，明确“人工智能 + 数据要素治理”的发展方向。
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产品与场景验证
围绕医疗健康等高合规场景持续完善产品和解决方案，并获认定为浙江省科技型中小企业。
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深化产学研与产业合作
入驻杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院，并与创业慧康开展战略合作。
知识产权与技术积累
围绕数据治理、数据安全与人工智能应用持续开展研发，形成专利、软件著作权及产品化成果。
研究与产业协同
与研究机构、平台厂商、行业客户和服务伙伴开展协作，共同推进技术验证、场景落地与服务交付。
说明：发展、荣誉、知识产权与合作信息以正式证书、名单、协议及公司最新发布为准。
Culture
化繁为简，让数据流动更简单
在复杂的制度、技术和业务约束之间，找到清晰、可信、可执行的路径，是我们设计产品和服务的共同原则。
安全流动、持续释放价值
我们希望成为值得信赖的数据安全与数据要素治理合作伙伴，以专业能力解决复杂问题，以简捷方式降低落地成本，以开放协作实现长期共赢。
尊重事实、理解行业，以经得起验证的方法和交付解决问题。
明确边界、重视责任，让规则、过程与结果都能被解释和追溯。
把复杂要求转化为清晰流程与易用工具，让组织能够真正执行。
与客户、伙伴和研究机构共同创造可持续的产品、场景与生态价值。