发展历程与企业荣誉

从起步到协同落地 在真实场景中持续验证与成长

自2023年成立以来,数圭通围绕数据要素合规流动与运营、人工智能数据治理持续推进产品研发与场景实践,以真实需求验证方法,以产业协同完善能力。

2023 — 2026 · 持续更新

由数据、合规、研究、协同和价值节点构成的浅蓝色成长路径

Our journey

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四个阶段,一条连续成长路径

不按奖项数量讲发展,而是按技术基础、产品验证、产业协同和持续拓展说明公司能力如何一步步形成。

  1. 起步

    明确方向,启动基础能力建设

    杭州数圭通科技有限公司成立,由浙江大学与江南大学校友团队联合创立,明确“人工智能 + 数据要素治理”的发展方向,围绕数据分类分级、合规治理与可信流通启动基础能力和产品体系建设。

    • 公司成立
    • 技术方向确立
    • 基础产品研发
  2. 验证

    把合规要求转化为软件能力与服务流程

    围绕医疗健康等高合规场景开展产品与解决方案验证;公司获认定为浙江省科技型中小企业,相关解决方案及联合项目进入行业评选或获得奖项。

    • 浙江省科技型中小企业
    • 产品与解决方案验证
    • 行业创新成果
  3. 协同与成果

    深化产学研与产业协同,推进场景落地

    入驻杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院,并与创业慧康开展战略合作;围绕医疗健康数据治理、高质量数据集和合规流动推进项目实践,形成联合案例、论文、赛事和产业图谱等阶段性成果。

    • 研究院协同
    • 产业合作
    • 联合项目获奖
    • 论文发表
  4. 深化与拓展

    延伸数据流通生态,持续沉淀行业方法

    公司申报成果获评“2025浙江省数字贸易创新应用优秀案例(二等奖)”,并于2026年3月获授“杭州语料库数据合伙人”;持续推进医疗数据合规、高质量数据集、可信数据空间及人工智能安全相关产品与服务。

    • 数字贸易优秀案例
    • 杭州语料库数据合伙人
    • 方法与产品持续迭代
    查看数字贸易优秀案例

这不是简单的荣誉累积,而是一条从技术研发、场景验证到协同交付的能力成长路径。

Capability growth

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成长,最终沉淀为可交付的能力

每个阶段的价值都落实到产品、方法、场景和协同机制,而不是停留在一次性项目或单项奖项。

  1. 01 / 技术基础

    规则理解与数据治理

    围绕分类分级、合规审查、隐私保护、质量治理和审计留痕形成基础能力。

  2. 02 / 产品工程化

    从方法走向平台

    将制度与咨询成果转化为可配置规则、可执行流程和可持续维护的软件产品。

  3. 03 / 场景验证

    在高合规行业中落地

    围绕医疗机构、区域卫生健康、公共卫生和可信数据空间等场景持续验证。

  4. 04 / 协同运营

    连接研究、产业与数据生态

    通过产学研、平台厂商和行业伙伴协作,推动成果形成可复制的产品与服务能力。

Verified evidence

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以代表性原件佐证公开信息

精选能够直接核对公司主体或联合申报单位的原件,证书完整显示、不过度裁切,也不把联合成果写成公司单独获奖。

2025年数据要素大赛浙江分赛安全治理赛道三等奖证书
2025 · 联合申报

“数据要素×”浙江分赛三等奖

桐乡市智慧健康技术服务中心、杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院和数圭通联合申报的项目获安全治理赛道三等奖。

查看相关报道
2024年网络安全优秀创新成果大赛优胜奖证书
2024 · 公司申报

网络安全优秀创新成果大赛优胜奖

“数据要素合规流动管理的创新实践解决方案”获2024年网络安全优秀创新成果大赛优胜奖。

杭州数圭通科技有限公司浙江省科技型中小企业证书
2024 · 企业资质

浙江省科技型中小企业

杭州数圭通科技有限公司获认定为浙江省科技型中小企业,证书编号为20243301006899。

查看企业荣誉原件页面

Recognition map

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每一项认可,都对应一项被验证的能力

按企业与产业、应用实践、赛事创新、科研成果分类呈现代表性记录,减少同类奖项的重复罗列。

赛事与创新

公司申报及联合项目的场景验证

说明:本页采用“公司主体、联合申报项目、相关团队成果”区分口径。荣誉、证书、合作与项目名称以正式名单、证书、协议及公司最新发布为准。

Next chapter

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下一程,继续把数据能力落到真实场景

荣誉是阶段性结果,持续解决问题、完善产品和形成可复制的方法,才是下一阶段的重点。

从“证明做过”走向
“持续做好、能够复制”

数圭通将继续围绕合规治理、数据资产、高质量数据集、可信数据空间和人工智能安全深化产品与服务,推动规则、技术、流程和运营形成更稳定的协同。

合规治理

把法规制度转化为可执行规则、流程、权限控制和审计证据。

高质量数据集

完善建设标准、质量评估、版本管理与价值评价方法。

可信数据空间

推进主体、规则、数据产品、交付和运营机制协同。

人工智能安全

持续发展大模型评测、防护、内容真实性识别与伦理治理能力。

下一程,与可信伙伴共同成长

如果您正在规划数据合规治理、高质量数据集、可信数据空间或人工智能安全项目,欢迎与我们交流实际场景与建设目标。