协同赋能，数据筑基！
构建高质量电子疾病档案数护公卫
在传染病防控工作中，早期发现与高效处置是降低社会影响的关键。当国家疾控局推荐、浙江省疾病预防控制中心申报的高质量电子疾病档案（EDR）数据集项目启动时，数圭通凭借在数据分类分级领域的深厚积累与专业能力，深度参与其中，为构建主动感知智能化监测预警体系贡献核心力量。
应势而动—以专业能力承接关键任务
随着公共卫生信息化建设的不断推进，建立整合临床诊疗、公共卫生和部门协同等多源数据的高质量数据集，成为实现疫情趋势智能研判的基础。浙江省疾病预防控制中心牵头的 EDR 数据集项目，旨在打破信息孤岛，汇聚离散健康数据，而数据分类分级作为数据治理的核心环节，直接关系到后续数据应用的效率与安全性。
数圭通凭借对公共卫生领域数据特点的深刻理解，以及在数据分类分级标准制定、实施方面的丰富经验，成为该项目分类分级工作的核心执行方。我们深知，科学合理的分类分级不仅能让海量数据实现有序管理，更能为人工智能预警模型的精准应用提供保障，助力变革传统依赖人力报告的监测预警模式。
精耕细作 —打造科学严谨的分类分级体系
01、精准梳理数据来源，奠定分类基础
项目初期，我们与浙江省疾病预防控制中心紧密协作，全面梳理数据集涵盖的各类数据资源。该数据集汇聚了全省公立医疗机构与基层医疗卫生机构的电子病历、处方、检验检查等诊疗记录，包含传染病、慢性病、免疫规划等多领域公共卫生监测数据，以及教育、气象、地理信息、舆情等跨部门协同数据。面对这些多源异构数据，我们逐一分析数据属性、业务用途与关联关系，为后续分类工作奠定坚实基础。
02、科学制定分类标准，实现数据有序归类
基于数据梳理结果，我们结合公共卫生业务场景与数据应用需求，制定了多维度的分类标准。将数据按照 “诊疗数据”“公共卫生监测数据”“跨部门协同数据” 三大核心类别进行划分，每个类别下再细分具体子项，例如诊疗数据细分为电子病历数据、处方数据、检验检查数据等，公共卫生监测数据细分为传染病监测数据、慢性病监测数据等。这种分类方式既贴合实际业务流程，又便于后续数据的快速检索与应用。
03、严谨开展分级工作，保障数据安全应用
在分级环节，数圭通依据数据的敏感程度、泄露风险以及对公共卫生工作的重要性，建立了完善的分级评估指标体系。通过对数据进行多维度评估，将其划分为不同安全级别，并针对不同级别数据制定相应的访问控制、传输存储与使用规范。例如，涉及个人隐私的电子病历核心信息被划分为高安全级别，严格限制访问权限与使用范围；而气象、地理信息等公共数据则划分为较低安全级别，便于在合理范围内共享应用。
同时，我们充分考虑到 EDR 数据集后续将依托人工智能技术进行分析应用，在分级过程中特别注重与数据应用场景的适配性。确保高价值、高敏感数据在得到严格保护的前提下，能为人工智能预警模型提供有效支撑，实现数据安全与应用效率的平衡。
赋能实战—分类分级成果彰显核心价值
为商效数据治理提供保障
科学的分类分级让数据治理工作更具针对性。在后续构建包含 8500 万个人主索引（OneID）、100 余亿条记录、147 个数据标签及 12 个专题数据库的过程中，基于前期分类分级结果，数据清洗、整合、标注等工作得以高效推进，大幅提升了数据治理效率，确保最终形成的 EDR 数据集高质量、高可用。
助力传染病监测预警能力跃升
分类分级后的 EDR 数据集，为疫情趋势智能研判与多维数据碰撞分析提供了清晰的数据基础。依托该数据集，结合业务规范和大语言模型能力，能够精准提取和分析症状、病原、病例报告及外环境健康影响因素等重要信息，实现了 8 大症候群分析、500 种病原分析等全域全程传染病风险一体化监测，以及多渠道、多维风险综合洞察。
自体系建立以来，浙江省突发公共卫生事件及相关信息报告数较 2024 年同期下降 69.02%，传染病发病人数同比下降 71.09%，这一显著成效的背后，离不开数圭通分类分级工作为数据高效应用奠定的坚实基础。
为智慧化科学研判提供支撑
分类分级后的数据集，能够更好地与 “大模型 + 电子病历 + 检验检查 + 声音影像” 等技术手段结合，实现重大疾病传播风险 “五色管理” 和个体、群体风险预测。不同类别、级别的数据按照规范有序接入分析模型，确保了分析结果的精准性与可靠性，全方位赋能重大传染病防控工作。
未来可期—持续深耕公共卫生数据领域
此次参与高质量电子疾病档案（EDR）数据集分类分级工作，是数圭通在公共卫生数据治理领域的一次重要实践。
未来，数圭通将继续发挥在数据分类分级、数据治理方面的专业优势，持续探索公共卫生数据价值挖掘的新路径、新方法。我们将紧跟公共卫生信息化建设步伐，不断优化数据分类分级技术与标准，为更多地区、更多项目提供高质量的数据治理服务，助力构建更高效、更智能的公共卫生监测预警体系，为守护人民群众健康、筑牢国家公共卫生安全屏障贡献更多数圭通力量！