近日，由数圭通建设的浙江省某疾控传染病监测预警平台数据分类分级项目顺利通过验收。这一成果的落地，为公共卫生数据安全防护体系写下了浓墨重彩的一笔。
在公共卫生领域，数据是精准防控的 “导航仪”，也是科学决策的 “晴雨表”。患者病历、流调信息、医疗资源调度、疫苗接种记录等海量数据，每一项都关联着公众健康与社会稳定。然而，数据共享的深化在提升防控效率的同时，也让数据泄露、滥用的风险逐渐凸显 —— 这不仅可能侵犯个人隐私，更会直接影响公共卫生秩序的稳定。
正因如此，数圭通在建设该系统时，始终以 “数据安全” 为核心锚点。通过整合数据分类分级、静态脱敏、API 接口等前沿技术，结合严密的业务流程与管理制度，构建起从源头到终端的全链条防护网，全方位保障数据的完整性、保密性与可用性，为浙江省某疾控传染病监测预警工作筑牢了坚实的数据安全根基。
PART1. 项目成果与实践经验
数圭通凭借深厚的技术积累与专业实力，为浙江省某疾控传染病监测预警平台构建了全方位的数据安全防护体系。通过精准的数据分类分级管理，我们不仅明确了不同数据的安全需求，还实现了精细化的安全策略部署，确保数据在全生命周期内的安全可控。在平台建设中，数圭通创新性地融入了静态脱敏、API管控等前沿技术，有效平衡了数据安全与数据共享、利用之间的关系，为公共卫生决策提供了有力支持。
一、项目建设重点
1、数据安全策略制定
结合浙江省公共卫生大数据的特点，制定了一套全面的数据安全策略，涵盖数据的采集、存储、处理、共享和销毁等全生命周期，明确各环节的安全要求和操作规范，确保数据在各个环节的安全性。这一策略为后续的数据分类分级平台搭建提供了坚实的基础。
2、数据分类分级平台搭建
搭建了先进的数据分类分级平台，实现与业务流程的无缝对接和高效协同，具备数据分类分级管理与静态脱敏等核心功能，能够根据不同数据的敏感程度、重要性以及业务需求，精准实施精细化的安全管理和防护策略。此外，平台还具备高度的灵活性和扩展性，能够根据业务需求和技术发展的变化，进行便捷的功能升级与性能优化。
3、数据安全管理制度建设
项目建立了一套完善的数据安全管理制度，包括数据安全责任制度、数据安全审核制度、数据安全应急响应制度等。明确各部门和人员在数据安全管理中的职责和权限，规范数据安全操作流程，确保数据安全管理工作的有序开展。
4、数据安全培训与宣传
定期组织数据安全培训活动，针对不同角色的用户，开展数据安全知识培训，包括数据分类分级、静态脱敏、API安全等方面的内容，提高用户的数据安全意识和操作技能。
通过以上措施，项目不仅确保了数据的安全性和可靠性，还为公共卫生领域的数据安全管理提供了可借鉴的经验。
PART2. 项目验收与未来展望
目前，浙江省某疾控传染病监测预警平台的数据安全建设已经取得了显著成果。数据分类分级、运维管理、静态脱敏、API管控的开发工作已经全部完成，并已在平台上试运行。项目顺利验收，是数圭通在数据安全领域的一次重要胜利，也标志着我们在公共卫生数据管理方面迈出了坚实的一步。试运行期间，系统运行稳定，各项安全功能正常发挥作用，有效保障了数据的安全性和可用性，这充分证明了数圭通解决方案的有效性和可靠性。
一、持续优化数据分类分级
未来，数圭通将继续深化数据分类分级管理，通过引入更先进的算法和工具，进一步提升数据分类的精准度和分级的合理性。我们将定期评估和更新数据分类分级标准，确保其能够适应不断变化的业务需求和技术发展。此外，我们还将加强与业务部门的协作，确保数据分类分级管理与实际业务流程紧密结合，提升数据管理的效率和效果。
二、加强数据安全培训与宣传
数据安全不仅需要技术保障，还需要全员参与。数圭通将定期组织数据安全培训活动，针对不同角色的用户，开展定制化的数据安全知识培训。培训内容将涵盖数据分类分级、静态脱敏、API安全等方面，帮助用户提升数据安全意识和操作技能。同时，我们还将通过多种渠道，如内部宣传、案例分享等，持续宣传数据安全的重要性，营造良好的数据安全文化氛围。
三、推动数据安全案例标准化建设
数圭通将致力于推动数据安全案例的标准化建设，通过总结本次项目的成功经验，形成一套可复制、可推广的数据安全管理标准和最佳实践。紧密结合浙江省公共卫生大数据的独特特点以及实际的数据案例需求，深入探索并实践数据分类分级的具体要求与标准。我们将积极参与《疾病预防控制数据分类分级实施细则（试行）》的试点工作，为更多地区和机构提供数据安全管理的参考和借鉴，提升整个行业的数据安全管理水平，推动公共卫生数据安全事业的健康发展。
浙江省某疾控传染病监测预警平台数据分类分级项目的成功，是数圭通在公共卫生数据安全领域的一次重要突破。我们将以此为契机，继续推动数据安全技术的创新与应用，为公共卫生事业的可持续发展提供坚实保障。